一个人工智能与人类智能互相融合的时代

核心提示：简而言之，机器智能和人类智能是截然不同的两种东西，使用同样的术语来描述这两种现象只会产生混淆。我们首先要改变的是不要再说机器正在变得越来越智能，这是对智能一词的侮辱。

随着人工智能（AI）变得越来越聪明，你最近可能已经听到过许多关于 AI 将要灭亡人类的说法了。

事实上，许多大人物都在呼吁人们提起警惕：AI 支持者雷·库兹韦尔（RayKurzweil）对未来的乐观态度已经不敌比尔·盖茨（Bill Gates）、伊隆·马斯克（Elon Musk）和史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）提出的担忧 。瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）就 AI 的未来提出了一些 思维实验 ，其惊悚程度简直可以为北欧黑色小说开创一个新的流派。诚然，我们确实有的理由表示担忧。

在库布里克的《2001：太空漫游》电影中，人工智能 Hal 为了自己的私利而拒绝打开太空舱门。从现在看来，这个情节的真实感要比 50 年前电影上映的时候高出许多。现在我们有充分的理由担忧 无人机会自行决定 攻击人类，或者 自动驾驶汽车 会在撞上路边的树木和撞上一个小孩之间作出选择。

但是未来并不一定会成为这个样子。我们可以有利用 AI 的更好方式，这里的关键是要认识到人类和机器智能之间的互补关系。

机器的智能到底是比不上人类的。当然，现在的机器已经可以在 国际象棋 、《危险边缘》（Jeopardy!）和 围棋 上战胜人类。但是如果我们认为这些是智能的唯一定义的话，我们已经远远落后于这个时代了。

现在距离丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）提出 情感智能（emotional intelligence，EI）概念已有 20 年的时间。无论 EI 是否应当看成是智能的一种表现形式，我们人类显然拥有一些机器无法具备的特征和能力，这些特征和能力是影响我们的思考和行为方式的关键因素。

老派的经济学家们可能还在坚定认为我们人类都是理性的决策者，但是 行为经济学 已经证明经济行为人的理性是有限的，而且我们在多数时候表现出来的理性其实只是事后的理性。

我们需要探索的是共生关系，而不是竞争关系。

那么我们可以从中得出什么结论呢？简而言之，机器智能和人类智能是截然不同的两种东西，使用同样的术语来描述这两种现象只会产生混淆。我们首先要改变的是不要再说机器正在变得越来越智能，这是对智能一词的侮辱。

诚然，机器可以做越来越多的事情，它们的逻辑也变得更为复杂，所以它们有能力去应对更复杂的情况，以及处理更多的变量参数。但是机器和人类各自的强项都体现在不同的领域，这意味着我们需要探索的是共生关系，而不是竞争关系。

这种观点的价值尤其可以体现在自然语言生成（NLG）技术的研究之上——也就是制造出会写作的机器，不过我不知道这样描述是否准确。这种描述其实就是说 NLG 技术开发得出的算法可以根据输入的数据输出文本内容。但事实上它的含义还是有所不同的。

NLG 协同写作可以同时发挥人类和机器的强项。人类作者可以发挥出他们的精妙思想和对观众的深入了解，机器则可以轻松完成耗费时间的枯燥工作。如果这项技术可以完全实现的话，人类和机器将可以根据浩繁的数据联手写出详尽准确的描述性文字。

当然，这种协作方式可以运用在许多领域当中：比如先进象棋（centaurchess），以及 气候变化和地缘政治冲突问题的解决 。这些应用的本质都是一样的：利用机器的能力去解决一些机械化的问题，不过我们要承认，在可预见的未来之内， 所有问题的解决在一定程度上都需要发挥人类的作用 。

我们不是机器，机器也不是人类。双方都会为这种共生关系贡献出自己的能力，只是机器本身是没有生命的，这也再一次强调了前面的观点。

编者按 ： 罗伯特·戴尔（Robert Dale）是 Arria NLG 的首席技术官兼首席战略科学家。