可穿戴设备之父：可穿戴设备尚未达到理想标准     

　　 百度百家对话栏目《The BIG Talk》第三期于8月31日在北京举行，有“可穿戴设备教父”之称的麻省理工大学人类动力学实验室主任阿莱克斯·彭特兰(Alex Pentland)发表题为《大数据创建美好未来》的主题演讲。

　　作为MIT人类动力学实验室主任，阿莱克斯·彭特兰不仅是可穿戴设备领域先驱，也被《福布斯》杂志选为全球七大权威数据专家之一，是世界经济论坛大数据报告与个人数据报告的共同发起人。他的研究方向包括社会物理学、大数据和隐私、可穿戴设备等，并著有《社会物理学：好点子如何传播》等多部著作。

　　在现场，阿莱克斯·彭特兰进行了题为“可穿戴设备、社会物理学和大数据”的演讲，并与中国大数据、医疗、金融领域的专家学者进行现场讨论。

　　目前的传感器还不够智能

　　在提到大数据的时候，大家想的是搜索引擎、社交媒体。而阿莱克斯·彭特兰表示自己对于大数据的理解与多人并不相同，更关注的不是衡量自己，而是与人相关的内容与互动。

　　他认为在生活中各个物件都有二维码及射频识别的机制，电脑能够读取房间内物品的具体到位置，通过标志，计算机就能够知道家里发生什么样的事情，同样可以运用在车里、工厂等。智能手机拥有传感器的系统，能够不断追踪位置，如今这个设备被移植，现已有200万人拥有可穿戴设备，而且是无线互联网的连接。

　　在阿莱克斯·彭特兰看来，可穿戴设备最重要的部分就是传感器，传感器负责传送测量数据，通过传感器可穿戴设备可以了解到行为是否健康、公司生产力是否强、整个城市的运作是否健康等等。他更举例说明，手环的意义并不只是测量心跳，而是通过设备知道人们基本的情绪反应，是兴奋还是恐惧。

　　当被问及现在在使用哪些可穿戴设备时，他直言没有配备任何设备，原因是目前没达到他理想的标准。“比如，我不需要知道我现在的脉搏，它应当知道我今天过的怎么样。我觉得这才是可穿戴设备应当做到的。”阿莱克斯·彭特兰举例表示。而导致可穿戴设备误差的原因在于，目前的传感器还不够智能。

　　大数据如何改进中国的医疗行业

　　移动设备的医疗大数据也是最近比较火的一个话题，但也有很多人认为这是个伪命题，中国持证医师的数量等还都没办法统计准确，谈何大数据医疗。

　　“我们每个人的身体上有海量的数据，在我们医疗工作当中也有海量的数据，这些数据在信息时代的到来之时，它的语义怎么样更加标准、更加统一，这数据的质量如何提高，数据的利用以及数据的应用就会发展得更快一点。”中国工程院院士、浙江数字医疗卫生技术研究院常务副院长李兰娟认为，对大数据时代的到来，我们需要做好顶层设计和规划，但标准往往是滞后的，事实往往是先发生的，所以还是要先弄清大数据的概念和理念来应对这个大数据。

　　国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有表示，老年人和一些高危发病人群的实时的数据，对于保护他们的健康是非常重要的，而传统的数据收集过程，医院是被动的提供服务，下一代医疗将提供主动的服务，医院主动提供医疗服务帮助他预防，在他有病前期的表现来提供这种医疗服务，而这时候可能这些信息的获取非常重要。

　　我们看到，中国在大数据医疗方面已经取得了一定进展，但跟美国相比中国差距在哪里？可以攻坚的部分是什么呢？

　　“和欧洲一样，我们看到中国政府有非常强的关于大数据方面的承诺和努力。所以说很多的差别在公司的层面。”阿莱克斯·彭特兰说，“在商业领域，中国的公司对于大数据来说，比较年轻，但是在欧美，相对更加成熟，他们的心态更多考虑的是可持续性。但中国的公司还没有意识到，新的技术可能使得我们已有的公司会蒸发，比方说有些大的公司，十年前的大公司现在可不能算什么大公司了，同样20年之后可能又有其他的一些大公司出现。所以说在大数据的世界里面，我们要考虑到底我们的立足点在哪，我们如何和政府进行合作，如何进行分享等。”